【OPEN CV+Python】色抽出したい物体の色情報をマウスで取得する

1. 目的
　色抽出を行う上で、HSV変換を利用して対象物体のH（色相）の範囲を指定する必要がある。
そんためには、対象物体のH（色相）の情報を事前に調べておく必要がある。
そこで、OPEN CVのマウス関数を使って、H（色相）を調べるプログラムをつくってみた

２．やってみる
　ポイント
　・HSV変換した画像データ（HSV）をglobal変数として定義する。
　　これにより、マウス関数でも参照することができる
　・マウス関数は、コールバック関数でWhile文の前に定義しておく

import cv2
import numpy as np


def mouse_event(event, x, y,flags, param):

	if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
		print('H:{0}, S:{1}, V:{2}'.format(hsv[y,x,0],hsv[y,x,1],hsv[y,x,2]))



def main():
	global hsv

	img = cv2.imread("input.jpg")
	hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

	cv2.namedWindow("input",cv2.WINDOW_NORMAL)
	cv2.setMouseCallback("input", mouse_event)

	while(1):
		cv2.imshow("input",img)
		if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):#input kybord "q"  
			break

	cv2.destroyAllWindows()

３．結果